毎日動画を作る。その「大変」を自動化する。

記事・原稿をAIで作る

PROBLEM

毎回ゼロからテーマを考え、調査し、構成を作り、文章を書くのに時間がかかる。

SOLUTION

動画のタイトルやテーマを入力すると、AIが動画用の原稿を作る。YouTube向けの構成(導入・本編・解説・まとめ)を前提にした原稿です。

調査した内容は「事実」「主な見解」「反対意見」「推測」に分け、断定的な表現があれば警告して、和らげた言い換えを提案します。文章を作るだけでなく、伝え方の安全性まで組み込みました。

Blank Page → Script
「何を書くか」から始まっていた作業を、AIとの共同作業へ。

ナレーションを自動生成

PROBLEM

原稿が完成しても、次に必要なのは音声。録音や調整にまた時間がかかる。

SOLUTION

原稿から、ナレーション音声を自動で作成する。

文章が完成した瞬間、
次は“声”へ変わる。

必要な挿絵を、AIで作る

PROBLEM

ニュース解説には、写真やイメージ画像、解説用ビジュアル、背景素材が欠かせない。毎回それを探す作業が大きな負担。

SOLUTION

文章の内容を解析し、必要な場所に必要な画像を配置する仕組みを作成。素材が存在しない場合は、AIによる画像生成も使えます。

TEXT → GENERATED IMAGE → TIMELINE

夜になると、山あいの静かな集落に街灯がともり、細い道だけが白く浮かび上がった。

→

AI GENERATED

VOICE

IMAGE AIMAGE B (generated)

探す素材から、
生成する素材へ。

神楽巫女ちゃんを、自動で動かす

PROBLEM

解説キャラクター「神楽巫女ちゃん」を、内容に合わせて動かす作業。画像を重ねるだけでは、ただの飾りになってしまう。

SOLUTION

音声や内容に合わせて、リップシンク、表情、お辞儀、驚き、手を振る、喜ぶなどのモーションを組み合わせて動かす。

TEXT → MEANING → MOTION → KAGURA

1. 01文章
2. 02意味解析
3. 03モーション
4. 04神楽巫女ちゃん

リップシンク表情お辞儀驚き手を振る喜ぶ

話すだけではなく、
内容に合わせて“演じる”。

すべてを、一本のタイムラインへ

PROBLEM

原稿、音声、画像、キャラクター、モーション。ここまでの素材は、それぞれ別々のデータ。

SOLUTION

それらを時間軸に統合して、ひとつのタイムラインを生成する。

バラバラだった素材が、
ひとつの時間軸に並ぶ。

Final Cut Proへ、そのまま渡す

GOAL

AIの中だけで動画を作ることではなく、実際の映像制作の環境につなげること。

SOLUTION

生成した編集データを、Final Cut Proで読み込めるFCPXML形式で出力する。

AIが考え、AIが素材を用意し、
編集データまで作る。

最後はFinal Cut Proで、人間が確認し、微調整できます。人間を排除するのではなく、人間が「判断」に集中できる設計です。